真正的要义，是把存储从单纯容量提供，变成训练与推理的“数据工作流伙伴”。
两家厂商都在塑造一个以硬件为基础、以软件与生态为翼的AI存储生态，把数据的可用性、可访问性与安全性作为核心目标。
对于云与自建数据中心，同一存储体系要在不同地域提供一致的性能与容灾能力，这就需要更强的跨厂商协作与开放标准。
对企业而言，这是把存储从幕后助手提升为前台驱动器的关键时期，也是与全球云巨头在新型存储架构上深度协作的良机。
存储类内存与传统RAM结合，降低模型加载与中间结果写入的延迟。软件定义存储、数据治理与可观测性成为必要能力，支持跨云、跨区域的容灾与数据合规，确保AI工作流的端到端可控性与可重复性。
第三，选择具备开放API、观测性强、并具备强安全性的解决方案，确保与训练框架、数据标注工具和云平台对接顺畅。第四，建立数据治理制度，涵盖数据版本控制、变更审计与跨区域容灾。与韩国厂商及其生态共同制定长期路线图，在确保性能的同时控制成本，并保持技术与业务的同步演进。
结尾概述AI的存储春天正在到来。对企业而言，拥抱这场变革，就是让数据管理成为提升AI效能的关键驱动力，而韩国厂商在这一波浪潮中的前瞻布局，提供了从硬件到软件的一体化方案，帮助企业更快走向高效、可控的AI未来。